El vibe check para la IA física
¿Has visto cómo esos agentes de IA fallan o alucinan en tu pantalla? Ahora, imagina que eso le pasa a un robot caminando por la acera o a un camión autónomo incorporándose a una autopista. Es, literalmente, un desastre. Howie Sun, CEO y cofundador de Laplace Intelligence, está intentando evitar esos fallos en el mundo real antes de que ocurran.
Laplace está construyendo un "red-teaming" automatizado para IA física y robótica. En lenguaje técnico, red-teaming significa estresar un sistema intentando romperlo. El objetivo es ver si la IA puede manejar el caos del mundo real —como tráfico repentino o movimientos inesperados de peatones— en un entorno simulado y seguro antes de que sea liberada al público.
Cómo funciona
La tecnología de Laplace está basada en una simulación de alta fidelidad, reconstruida a partir de datos del mundo real como imágenes de Google Street View y datos cartográficos de TomTom. No es solo una imagen plana; es un modelo de mundo dinámico donde todo reacciona a todo. Si le dices a un coche simulado que se meta en el tráfico, los otros coches realmente se mueven para evitarlo.
Sun y su cofundador y científico jefe Henry Liu (quien fue el asesor de doctorado de Sun) fundaron la compañía hace un año en la Universidad de Michigan. No están lanzando cosas al azar; literalmente escribieron el manual sobre cómo desafiar a la IA de conducción autónoma en un artículo publicado en Nature en 2023.
El "Ok, ¿pero por qué debería importarte?"
Ahora mismo, la mayoría de las empresas de vehículos autónomos entrenan a su IA usando grabaciones o haciendo que los humanos imaginen escenarios de riesgo. Pero para la nueva generación de robots de almacén generalizados, literalmente no tenemos idea de cuáles serán los "casos extremos" (esas cosas raras y complicadas). Laplace usa IA para diseñar estos escenarios automáticamente, basándose en cosas como noticias y datos de accidentes, lo que ayuda a los desarrolladores a adelantarse a posibles errores.
Ya han conseguido clientes como Isuzu, Bot Auto e incluso Nvidia. También están trabajando con T-Mobile en un piloto de ciudad inteligente para San José. Esta semana compiten en el Startup Battlefield de TechCrunch Disrupt, buscando escalar y enfrentarse a los grandes como Applied Intuition.
Por qué importa
A medida que los robots comienzan a salir de laboratorios controlados hacia nuestras tiendas y calles, necesitamos una forma de confiar en ellos. La metodología de Laplace —usar IA para probar IA— podría convertirse en el estándar de la industria para seguros y regulación, asegurando que cuando los robots finalmente entren en nuestro espacio, no causen un caos innecesario. Lowkey, son los héroes invisibles del levantamiento de los robots.
